特急列車需要予測モデルの開発

目的

当社では、特急列車に多くのご利用が見込まれるタイミングにおいて、臨時で追加の列車を走らせています。コロナ禍を契機として、外部要因に伴って変動する需要に対応するため、新型コロナウイルス感染拡大状況等の影響を加味した需要予測モデルを開発し、臨時の特急列車設定業務の変革をサポートしました。

概要

モビリティ・サービス部門とイノベーション戦略本部が共同で、機械学習による特急列車の需要予測モデルを直轄開発しました。本モデルは輸送計画における臨時列車の設定判断に活用されています。

需要予測による輸送力適正化スキーム

ピンチアウトで拡大できます

Digital & Data イノベーションセンター（DICe）

JR東日本グループでは、「データ・AI利活用」「システムやアプリのスピード感ある開発・実装・改善」について取り組んできました。昨今のデジタル技術の急速な発達を受け、アジャイル開発などの推進や、生成AIに代表されるようなガバナンスの問題への対応などが急務となっています。
これらの取り組みをより拡大し、加速させるため本社内に新たな組織「Digital & Data イノベーションセンター」通称：DICe（ダイス）を2023年10月1日に設置しました。DICeにおいて実施するシステムやアプリの内製化開発の推進により、JR東日本グループにおける高度デジタル人材の育成を進めていきます。